2025金融新規(guī)施行！AI+PAM打造智能合規(guī)知識庫，助力企業(yè)“主動合規(guī)治理”

一直以來，“變更”（或稱管、控過程）都是企業(yè)信息化、數(shù)字化系統(tǒng)運行穩(wěn)定性與安全性的第一殺手。Gartner很早就提出：故障原因中，技術和基礎占比20%，剩余80%來源于管理和控制。

其中，金融行業(yè)尤為典型——政策更新快、監(jiān)管要求高、操作流程復雜、人為風險高......

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新規(guī)施行：合規(guī)管理仍陷“三大困局”

尤其是伴隨著2025年，金融監(jiān)管總局發(fā)布的《金融機構合規(guī)管理辦法》正式施行。金融企業(yè)亟需從“被動監(jiān)管遵循”轉向“主動合規(guī)治理”。

覆蓋事前規(guī)范制定；事中動態(tài)監(jiān)控、有效執(zhí)行；事后檢查、評估合規(guī)規(guī)范執(zhí)行狀況，閉環(huán)整改的全流程管理，成為剛需。

然而現(xiàn)實卻是：

這時候，AI大模型+PAM特權訪問管理，或成破局關鍵。

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AI+PAM：給合規(guī)管理裝上“智能大腦”

既然外部法律法規(guī)繁瑣復雜且日益變化，那就把外規(guī)內化，將法律法規(guī)政策、企業(yè)管理制度、管理要求、典型安全事件、運維審計等海量多維度數(shù)據(jù)“喂”給AI，構建動態(tài)更新的安全合規(guī)知識庫。

一線員工可在便捷的問答界面中輸入問題，快速查詢和獲取所需的合規(guī)知識，了解最新的監(jiān)管要求和行業(yè)動態(tài)。

針對運維操作實踐問題，AI可解析對應的政策要點，推送相應政策和制度要求，并索引到源文件，給出相應的標準化操作指引建議。安全運維人員可根據(jù)指引，快速比對確認，有效提升運維效率。

此外，在運維執(zhí)行操作過程中，深度聯(lián)動派拉軟件PAM平臺，實現(xiàn)企業(yè)安全運維自動智能預測和異常行為識別（如異常登錄檢測、高危命令檢測，異常訪問模式檢測，用戶/會話行為分析等），為PAM提供決策支持；

對日志和報告自動化解讀（如自動化審計日志分析、報告解讀、合規(guī)性檢查等），提高運維效率；自動執(zhí)行預設的響應措施，如自動隔離異常節(jié)點，減少人工干預......真正做到事前、事中、事后全流程安全合規(guī)智能監(jiān)測、預警與執(zhí)行。

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場景實戰(zhàn)：一場變更引發(fā)的“合規(guī)攻防戰(zhàn)”

變更完成后，平臺會同步輸出視頻審計、命令審計、告警日志等。結合AI大模型技術，識別其中不合規(guī)操作行為、超出變更單范圍操作分析等，并將分析結果整合到結構化報告中，提出相應的改進建議。

內容涵蓋了違規(guī)操作列表、風險等級、超出變更單范圍操作列表、總結性建議、改進措施等。

整個變更全流程，真正做到事前、事中、事后全鏈路智控，將金融企業(yè)合規(guī)管控從靜態(tài)規(guī)則升級為動態(tài)免疫系統(tǒng)，有效滿足2025金融新規(guī)的“主動合規(guī)治理”要求。